基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解
通过分类的办法将句子或者常用的query分到相应的意图种类提升视频的点击率和用户体验
自动识别自然语言文本中的正面、负面情感倾向,支持多场景下的情感判别,准确率>90%
根据文本包含的信息进行领域分类判断
通过深度学习快速处理海量数据,根据语义相似度划分类别,输出文本类别簇,可广泛用于陌生业务的场景梳理,文章标签提取,语料清洗等场景
通过对文本内容进行深度分析,提取出文本内容中的关键信息
自动对文本中的拼写、语法、标点、敏感词等多种问题进行纠错校对,提示错误位置并返回修改建议
基于海量样本数据,智能策略定制,高效过滤色情、广告、涉政、暴恐等多类垃圾文字及敏感词、违禁变种
依托全网海量优质数据和深度神经网络技术,通过将词语向量化来计算两个词之间的相似度,满足高精度要求的业务场景需求
专注中文自然语言处理,在保险领域场景下深度积累语料;整合 NLP 能力为保险大健康领域提供问答处理支撑服务
根据用户需求,提供个性化服务,配备完善及时的开发者支持,打造优秀的人机交互开放平台
自然语言处理包含了词法、语义、意图等十个模块的文本处理能力,可解决常见的中文语义分析需求