主要工作： 图像识别、文本分析、语音识别、视频分析等方向算法的研究与实现
实习要求：每周出勤不低于4天
实习周期：3个月到一年
具备以下能力之一，通过笔试面试环节后录用：
1、计算机、自动化、图像处理、模式识别、语音等相关专业985或211院校研究生学历；
2、熟悉计算机视觉，模式识别、图像处理、NLP、语音等专业领域的学科知识，熟悉常见的机器学习、 自然语言处理算法及自然语言处理相关领域的知识：包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、 文本分类聚类、文本检索、相似度算法、深度学习算法等；发表顶级学术会议或期刊论文者优先；
3、精通C、C++等开发语言，熟悉Matlab、Python等脚本语言，熟练掌握Windows和Linux软件开发技术；
4、熟悉传统机器学习算法（SVM、AdaBoost等）、深度学习算法（CNN、RNN等），掌握Caffe/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架；
职责： 负责图像、机器学习、深度学习等算法的研究；
职责： 负责视频图像内容的理解与分析，包括物体的检测跟踪、图像的预处理、文字区域分割等算法的研究；
职责： 进行医学体检文本、电话销售和客服等文本数据的结构化处理，完成文本抽取算法的设计与实现； 跟进文本挖掘相关领域最新技术， 对产品提出改进建议，对现有技术方案进行演进，同时探讨和开发新的产品。
职责：负责语音识别、声纹识别、话者分离等算法的研究；
职责：负责医学类长文本，结构化字段的提取及解析。（本科或者专科学历，懂office办公软件）。