文本挖掘与分析算法工程师
岗位描述
1、进行医学文本、电话销售及客户服务等文本数据的结构化处理，完成文本抽取算法的设计与实现； 2、负责不同业务场景下文本数据的分析、理解和挖掘； 3、根据业务场景建立模型，并利用NLP、机器学习、深度学习等方法解决文本分类、命名实体识别、语义计算等实际问题； 4、负责优化文本分类、聚类、文本相似性、情感分析、自动摘要、用户行为分析等工作，持续改进和升级现有产品； 5、跟进文本挖掘相关领域最新技术，对产品提出改进建议，对现有技术方案进行演进，同时探讨和开发新的产品； 6、负责文本挖掘领域相关专利、论文的撰写发表。
岗位要求
1、计算机、控制科学、通信工程等相关专业研究生学历； 2、熟悉常见的机器学习、自然语言处理算法及自然语言处理相关领域的知识：包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类聚类、文本检索、相似度算法、深度学习算法等； 3、熟练掌握Java/C/C++/Python等至少一门开发语言，能够独立负责完成NLP相关项目的搭建； 4、有文本挖掘与分析、语义识别工作经验优先； 5、有责任心，学习能力强，具有良好的团队合作精神，对工作有热情； 6、具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7、有大规模文本分析项目或课题经验者优先，发表顶级学术会议或期刊论文者优先； 8、有医学影像识别、医疗票据结构化、医学文本分析、健康管理类项目经验者优先。